OTTAWA, 11 Ago 2026 (BSW) -
Kinaxis® (TSX:KXS), líder mundial en soluciones para la gestión integral de cadenas de suministro, presentó hoy los resultados de una nueva investigación independiente realizada por IDC. El estudio de IDC, patrocinado por Kinaxis, "Cómo garantizar el uso responsable de la IA en las cadenas de suministro", revela una brecha cada vez mayor entre las ambiciosas expectativas de las organizaciones respecto de la adopción de IA autónoma y su capacidad para hacerse responsables de las decisiones que toman estos sistemas avanzados. Los resultados ponen de manifiesto la necesidad de adoptar un enfoque disciplinado para invertir en IA e implementarla, a fin de evitar errores costosos y generar un valor empresarial que pueda medirse.
Qué significa esto para los líderes de las cadenas de suministro
El estudio de IDC, que consultó a más de 2000 líderes de cadenas de suministro de nueve mercados de todo el mundo, revela que el uso de IA está prácticamente generalizado: solo el 2 % de los encuestados afirma no contar con capacidades basadas en IA y apenas el 12 % se considera líder en esta materia. Sin embargo, más de la mitad (52 %) señala que la confianza en las decisiones tomadas mediante IA es uno de los principales obstáculos para acelerar su adopción, mientras que solo el 12 % afirma haber incorporado plenamente controles para el uso de IA en sus procesos de planificación.
La investigación también muestra un marcado aumento de las expectativas respecto de la toma de decisiones autónoma. Actualmente, solo el 6 % describe sus cadenas de suministro como autónomas a gran escala, pero el 41 % espera que ese sea su principal modelo operativo en un plazo de uno a dos años. Esto ocurre pese a que apenas una de cada ocho organizaciones cuenta hoy con controles plenamente incorporados para respaldar ese cambio. Consideramos que esta es la principal dificultad que enfrenta el sector.
Principales conclusiones del estudio de IDC: "Cómo garantizar el uso responsable de la IA en las cadenas de suministro"
-- La adopción es amplia, pero el liderazgo es poco frecuente. Solo el 12 % de los encuestados se considera líder en IA, pese a la amplia implementación de capacidades basadas en esta tecnología.
-- La confianza es el principal obstáculo. El 52 % señala que confiar en las decisiones tomadas mediante IA es uno de los principales impedimentos para acelerar su adopción.
-- Es necesario demostrar el valor. El 62 % afirma que mejorar la calidad y la integración de los datos aceleraría las inversiones, mientras que el 51 % busca un retorno de la inversión claro y resultados en plazos definidos.
-- Las expectativas superan a los controles. Se espera que la operación autónoma a gran escala pase del 6 % actual al 41 % en uno o dos años, pero solo el 12 % de las organizaciones cuenta con controles plenamente incorporados.
-- La responsabilidad es una prioridad. El 67 % afirma que determinar quién responde por los resultados derivados de la IA exigirá los mayores cambios en materia de supervisión y control.
-- Las funciones cambiarán, no desaparecerán. El 79 % considera que la IA representa una oportunidad y no una amenaza, y cree que las empresas que combinen esta tecnología con un conocimiento profundo de las cadenas de suministro serán las que logren mejores resultados.
Cómo Kinaxis ayuda a cerrar esta brecha
Dado que la confianza es el principal obstáculo para la adopción y que solo el 12 % de las organizaciones afirma contar con controles plenamente incorporados, el estudio pone de manifiesto la necesidad de una IA que permita comprender y auditar sus decisiones. Kinaxis aborda esta necesidad mediante su plataforma Maestro®:
-- Permite tomar decisiones confiables con IA: incorpora IA explicable en Maestro®, para que las recomendaciones de planificación puedan auditarse y responder a las inquietudes del 52 % de los líderes que considera la confianza el principal obstáculo.
-- Ofrece sólidos mecanismos de control: proporciona herramientas para establecer parámetros, supervisar el desempeño y mantener la intervención humana en los procesos autónomos, con el objetivo de cerrar la brecha que refleja el hecho de que solo el 12 % de las organizaciones cuenta con estos controles plenamente incorporados.
-- Genera valor empresarial medible: vincula directamente los análisis basados en IA con resultados operativos, como la optimización del inventario y la precisión de las previsiones, en línea con el 51 % de los líderes que busca un retorno de la inversión claro y resultados en plazos definidos.
-- Mejora la calidad y la integración de los datos: ofrece una visión única y unificada de la información de toda la cadena de suministro, un factor que el 62 % de los encuestados identificó como el principal impulsor de la inversión en IA.
"La cuestión ya no es si se adoptará la IA. La verdadera pregunta es si permitirá tomar decisiones confiables, generar un valor medible y operar con mecanismos de control, especialmente cuando el 52 % de los líderes señala a IDC que la falta de confianza es lo que frena su avance. Desarrollamos Maestro para responder a esa pregunta. Cada recomendación basada en IA puede explicarse y auditarse antes de ejecutarse, de modo que la responsabilidad se define en el momento de tomar cada decisión y no queda limitada a las políticas", afirmó Justin King, director de tecnología de campo de Kinaxis.
"La próxima etapa de la IA aplicada a las cadenas de suministro no consiste simplemente en ampliar su adopción. Se trata de garantizar que permita tomar decisiones confiables, generar un valor medible, operar de manera autónoma con los controles adecuados y obtener resultados concretos", afirmó Eric Thompson, director de investigación de planificación global de cadenas de suministro de IDC.
Seminario web: La próxima etapa de la IA en las cadenas de suministro: de las promesas a resultados concretos
Kinaxis realizará hoy, martes 11 de agosto, a las 10:00 a. m. (hora del Este de EE. UU.), un seminario web en vivo con la participación de Eric Thompson, director de investigación de IDC, y Justin King, director de tecnología de campo de Kinaxis. Durante el encuentro, analizarán cómo las organizaciones pueden pasar de la adopción de IA a la obtención de resultados concretos y verificables. Las inscripciones permanecerán abiertas hasta el inicio de la sesión. Quienes no puedan participar en vivo recibirán acceso a la grabación. Entre los temas que se abordarán se encuentran:
-- Qué implica el uso responsable de la IA en las cadenas de suministro actuales
-- Cómo generar confianza, fortalecer los controles y demostrar el retorno de la inversión
-- Por qué los controles deben evolucionar al mismo ritmo que las expectativas sobre la toma de decisiones autónoma
-- Cómo la IA está transformando las funciones y responsabilidades en las cadenas de suministro
-- Qué se necesita para pasar de la adopción de IA a un impacto empresarial medible
Inscripción:https://www.kinaxis.com/en/events/next-phase-supply-chain-ai-webinar
El informe completo de IDC, "Cómo garantizar el uso responsable de la IA en las cadenas de suministro", está disponible en: https://www.kinaxis.com/resources/content/idc-2026/making-sc-ai-accountable.
Acerca de Kinaxis
Kinaxis es líder en planificación y gestión integral de cadenas de suministro modernas y ayuda a las empresas a gestionar redes globales complejas. Su plataforma Maestro, basada en IA, combina tecnologías y técnicas patentadas para ofrecer visibilidad y agilidad en toda la cadena de suministro, desde la planificación estratégica de largo plazo hasta la entrega de última milla. Marcas globales de renombre confían en Kinaxis para obtener la agilidad y previsibilidad necesarias para afrontar la volatilidad y las disrupciones actuales. Para conocer las últimas noticias y obtener más información, visite kinaxis.com o síganos en LinkedIn.
Fuente: Kinaxis Inc.
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