, 26 Oct 2026 (Business Wire) -
La prueba gratuita de 14 días incluye 4000 créditos y permite realizar cuatro ejecuciones simultáneas. Los equipos pueden generar pruebas funcionales y de seguridad a partir de la documentación y del punto de acceso de sus propios agentes, sin compartir el código fuente ni solicitar una demostración comercial. Además, pueden incorporar controles a sus procesos de integración continua y basar sus decisiones en resultados respaldados por evidencia.
TestMu AI (anteriormente LambdaTest), la primera plataforma de ingeniería de calidad del mundo impulsada por inteligencia artificial agéntica, anunció hoy que Agent Assurance ya está disponible para todos los usuarios. La solución permite evaluar agentes de IA que realizan acciones concretas, como utilizar herramientas, crear archivos y modificar registros. En lugar de confiar en lo que el agente afirma haber hecho, verifica los cambios que produjo durante cada ejecución. Desde ahora, cualquier equipo puede crear una cuenta en TestMu AI y comenzar a probar sus propios agentes sin solicitar una demostración previa.
Agent Assurance se lanzó el 17 de agosto de 2026, inicialmente mediante una lista de espera y una sesión de incorporación guiada. Desde entonces, Rook, la herramienta de línea de comandos que ejecuta las pruebas, recibió actualizaciones periódicas a partir de los comentarios de los primeros usuarios.
Hasta ahora, la evaluación de los agentes de IA se centraba principalmente en sus respuestas finales, que no siempre reflejan el trabajo realizado. Un ejemplo de este problema aparece en CXBench, una evaluación comparativa de agentes basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para procesos de atención al cliente en sectores regulados, publicada en octubre de 2026. Según sus resultados, el 80,1 % de las ejecuciones que alcanzaron el resultado correcto no superó las verificaciones del proceso, y apenas el 13,8 % aprobó ambas evaluaciones. En otras palabras, un agente puede afirmar que completó una tarea correctamente, aunque haya utilizado una herramienta equivocada u omitido un paso obligatorio. Para abordar este problema, Agent Assurance verifica qué ocurrió durante cada ejecución: qué herramientas utilizó el agente y qué cambios introdujo en registros, mensajes y otros elementos. Para ello, analiza los datos proporcionados por los mecanismos de seguimiento que conecta el equipo antes de emitir un resultado. Si no dispone de información suficiente para comprobar un aspecto, lo clasifica como "No verificable" (Unable to Verify), en lugar de darlo por aprobado.
Principales funcionalidades de Agent Assurance
-- Generación automática de pruebas: crea escenarios funcionales y de seguridad a partir de la documentación del agente, como documentos de requisitos del producto, políticas y especificaciones de interfaces de programación de aplicaciones (API), además de su punto de acceso. Incorporar el código fuente es opcional y permite obtener resultados más detallados.
-- Pruebas de seguridad ante ataques: incluye 25 patrones de ataque, entre ellos ataques que se desarrollan a lo largo de varios intercambios. Estos patrones se vinculan con los 20 riesgos contemplados en los estándares OWASP Top 10 for LLM Applications y OWASP Top 10 for Agentic Applications, así como con ocho técnicas de MITRE ATLAS. El informe organiza los resultados por riesgo y detalla qué se evaluó, hasta dónde llegó cada ataque y qué aspectos pudieron verificarse.
-- Resultados respaldados por evidencia: cada criterio recibe una de tres calificaciones: aprobado (Pass), fallido (Fail) o no verificable (Unable to Verify). Cada resultado incluye citas de la evidencia que lo sustenta. Los casos no verificables nunca se contabilizan como aprobados y se presentan por separado, junto con la información necesaria para completar la verificación.
-- Calidad, rendimiento y eficiencia en el uso de tokens: además de las pruebas funcionales y de seguridad, la solución evalúa la calidad de las respuestas y el cumplimiento de las instrucciones. Cuando el agente informa su consumo de tokens, también mide el costo por tarea, la extensión innecesaria de las respuestas y las llamadas redundantes a herramientas. Asimismo, registra la latencia de cada turno.
-- Análisis de las causas de los errores: cuando se solicita, Rook agrupa las pruebas fallidas, identifica las posibles causas y propone soluciones. Para comenzar, basta con la documentación y el punto de acceso; incorporar el código fuente permite profundizar el análisis.
-- Detección de regresiones en integración continua: cada ejecución se compara con la anterior para detectar las pruebas que comenzaron a fallar. La autenticación mediante clave de acceso funciona en entornos automatizados sin navegador, y hay guías de configuración para GitHub Actions, Jenkins y Argo CD.
-- Pruebas con múltiples agentes: permite evaluar grupos de agentes que se transfieren tareas entre sí sin intervención humana, así como agentes de n8n mediante un punto de acceso que recibe solicitudes (webhook).
-- Control de las modificaciones: dado que las acciones de escritura pueden producir cambios reales, Rook muestra el plan de ejecución y solicita confirmación antes de iniciar una prueba interactiva.
-- Sin claves de acceso de proveedores externos: Rook identifica la función del agente, prepara los escenarios y lo pone a prueba del mismo modo que lo haría un usuario. Los modelos se ejecutan en el entorno de control de TestMu AI. Los resultados se consultan desde una interfaz web alojada en la nube, con acceso ilimitado para los integrantes del equipo.
-- Registro completo para auditorías: cada sesión genera una transcripción con todos los mensajes enviados, las respuestas recibidas, las llamadas a herramientas y los resultados de las pruebas. Las credenciales, los tokens y las claves se ocultan.
-- Integración con herramientas de desarrollo: las pruebas pueden ejecutarse desde la terminal o desde Claude Code, Codex y Gemini CLI, en macOS, Linux y Windows. Rook se instala mediante npm, Homebrew o el instalador.
Al anunciar que Agent Assurance ya está disponible para todos los usuarios, Mayank Bhola, cofundador y director de Producto de TestMu AI, afirmó: "Un agente puede decirte que terminó una tarea y, aun así, haberla hecho mal. Agent Assurance no evalúa lo que responde, sino los cambios que produjo durante la ejecución. Si no puede determinar qué ocurrió, lo indica claramente. Por eso, los casos que no se pueden verificar nunca se consideran aprobados. Una tasa de aprobación inflada con suposiciones es peor que no tener ninguna cifra, porque los equipos se basan en ella para decidir qué lanzar al mercado. Los primeros usuarios nos dijeron que la mayor dificultad era llegar a la primera prueba, así que eliminamos la necesidad de coordinar una reunión comercial. Ahora, cualquier equipo puede evaluar su propio agente desde el primer día y comprobar exactamente qué aspectos de su comportamiento se verificaron".
"La secuencia de acciones de un agente puede cambiar en cada ejecución", señaló Vipul Verma, vicepresidente sénior de Ingeniería de Grupo de TestMu AI. "Por eso, dejamos de intentar predecir cada paso y empezamos a comprobar dónde termina realmente el agente: qué modificó, qué envió y con qué interactuó. Ahora, cualquier equipo puede evaluar sus propios agentes con Agent Assurance y comprobar qué hicieron realmente, en lugar de limitarse a lo que afirman haber hecho".
Disponibilidad
Agent Assurance ya está disponible para cualquier persona que cree una cuenta en TestMu AI. La prueba gratuita dura 14 días e incluye 4000 créditos y permite realizar hasta cuatro ejecuciones simultáneas. Los escenarios y los resultados se guardan como archivos de texto en el repositorio del equipo, independientemente de que se contrate un plan pago.
Más información en testmuai.com/agent-assurance.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Agent Assurance? Agent Assurance permite verificar los cambios que realiza un agente de IA, en lugar de confiar en lo que afirma haber hecho. La herramienta de línea de comandos Rook genera pruebas a partir del código fuente o la documentación, las ejecuta con el agente y verifica las herramientas utilizadas y sus efectos mediante los mecanismos de seguimiento que conecta el equipo. También detalla por separado los aspectos que no pudo verificar. La solución ya está disponible para todos los usuarios y se puede instalar.
¿Agent Assurance puede integrarse en procesos de integración y entrega continuas (CI/CD)? Sí. Admite la autenticación mediante clave de acceso en entornos automatizados sin interfaz gráfica y ofrece guías de configuración para GitHub Actions, Jenkins y Argo CD.
¿Qué tipos de agentes de IA puede evaluar TestMu AI? Agent Assurance permite evaluar agentes de programación, automatización de flujos de trabajo y procesos administrativos internos, así como sistemas compuestos por varios agentes. Por su parte, Agent Testing permite probar agentes conversacionales, de voz, telefónicos, de video y de imágenes.
¿Agent Assurance ofrece una prueba gratuita? Sí. Los usuarios disponen de una prueba gratuita de 14 días que incluye 4000 créditos y permite realizar hasta cuatro ejecuciones simultáneas.
Acerca de TestMu AI
TestMu AI (anteriormente LambdaTest) es una plataforma integral de ingeniería de calidad basada en inteligencia artificial agéntica que ayuda a los equipos a mejorar las pruebas de software y acelerar los lanzamientos. Diseñada para operar a gran escala e integrar la IA desde sus orígenes, ofrece agentes que planifican, crean, ejecutan y analizan pruebas de calidad en aplicaciones web, móviles y empresariales. Las pruebas se realizan en dispositivos y navegadores reales, así como en entornos personalizados que reproducen condiciones de uso reales.
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Contacto de prensa Nikhil Saxena Gerente de Comunicación Corporativa de TestMu AI nikhils@testmuai.com | +91 98709 81968
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