REDLANDS, 5 Ago 2026 (BSW) -
Esri ha publicado Exploring GeoAI: Tools and Workflows, una guía práctica para aplicar la inteligencia artificial geoespacial (GeoAI) mediante ArcGIS. Diseñado específicamente para profesionales de SIG, analistas y científicos de datos, este manual práctico brinda los conocimientos y las herramientas necesarios para integrar flujos de trabajo avanzados de IA en el análisis espacial del mundo real.
En momentos en que la GeoAI sigue transformando el modo en que las organizaciones analizan e interpretan los datos basados en la ubicación, Exploring GeoAI dota a los lectores de las habilidades necesarias para implementar con confianza modelos y flujos de trabajo de aprendizaje profundo. El libro guía a los usuarios a lo largo de todo el ciclo de vida de la GeoAI, desde la preparación de los sistemas y los datos hasta el entrenamiento, la evaluación y la implementación de modelos en entornos operativos.
Los lectores comienzan aprendiendo a instalar y configurar marcos de aprendizaje profundo, evaluar las capacidades del hardware y optimizar el rendimiento del sistema. A partir de ahí, avanzan por las etapas clave del flujo de trabajo de GeoAI, lo que incluye definir los requisitos del proyecto, seleccionar los datos adecuados, elegir y entrenar modelos, y evaluar los resultados con confianza.
Cada capítulo presenta tutoriales paso a paso estructurados con gran detalle que utilizan conjuntos de datos del mundo real, lo que permite a los lectores desarrollar experiencia práctica mientras resuelven problemas espaciales significativos. El libro muestra la manera de aplicar modelos de aprendizaje profundo preentrenados en ArcGIS Pro y ArcGIS Online, destacando el poder y la flexibilidad de la plataforma geoespacial de Esri.
Algunos de los temas tratados:
-- Instalación y configuración de marcos de aprendizaje profundo
-- Resolución de problemas técnicos comunes
-- Selección, entrenamiento y evaluación de modelos
-- Detección y clasificación de objetos
-- Técnicas de aprendizaje por transferencia
-- Clasificación de nubes de puntos "lidar"
-- Aplicación de análisis espacial predictivo
Con su especial atención en el aprendizaje práctico y la aplicación en el mundo real, Exploring GeoAI capacita a los lectores para automatizar flujos de trabajo, generar conocimientos predictivos y mejorar la toma de decisiones mediante el análisis espacial avanzado.
Acerca de los autores:
Ismael Chivite, director principal sénior de productos de IA geoespacial en Esri. Nicholas Giner, director sénior de productos de análisis y ciencia de datos en Esri. Craig Carpenter, redactor sénior de ingeniería de productos del equipo de Esri Press Books, colaborador en el desarrollo y la mejora de métodos de aprendizaje de SIG.
Exploring GeoAI: Tools and Workflows está disponible en edición de bolsillo (ISBN: 9781589489080, por 39,99 dólares estadounidenses) y como libro electrónico (ISBN: 9781589489097, por 39,99 dólares estadounidenses). Este libro se puede adquirir en la mayoría de las tiendas en línea de todo el mundo. Los minoristas interesados pueden ponerse en contacto con Ingram Publisher Services, distribuidor de libros de Esri Press.
Acerca de Esri
Esri, líder mundial del mercado de software de sistemas de información geográfica (SIG), inteligencia de localización y cartografía, ayuda a sus clientes a liberar todo el potencial de los datos para mejorar los resultados operativos y empresariales. Fundada en 1969 en Redlands, California, EE. UU., el software de Esri está implantado en cientos de miles de organizaciones de todo el mundo, incluidas empresas de la lista Fortune 500, organismos gubernamentales, instituciones sin fines de lucro y universidades. Esri cuenta con oficinas regionales, distribuidores internacionales y socios que ofrecen asistencia local en más de 100 países de los seis continentes. Con su compromiso pionero con la tecnología y el análisis geoespacial, Esri diseña las soluciones más innovadoras que aprovechan un enfoque geográfico para resolver algunos de los problemas más complejos del mundo situándolos en el contexto crucial de la localización. Visítenos en esri.com.
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